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下面附上一則新聞讓大家了解時事
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
桃園以北高溫降6度 週四晚另波較強冷空氣報到 北部下探15度
氣象專家吳德榮今天表示，受到冷空氣影響，桃園以北雲量增多、有局部短暫雨的機率，天氣轉陰涼、高溫約僅24、25度左右，較昨日高溫下降了6度之多；週四晚至週六，另一波較強冷空氣報到，氣溫驟降，天氣溼涼微冷。台北市最低溫大約17度，北台灣空曠地區下探約15、16度左右，雖未及「大陸冷氣團」的強度，但仍是入冬以來較低的氣溫。
吳德榮5日在「三立準氣象·老大洩天機」撰文指出，今天南下冷空氣雖弱，桃園以北雲量增多、有局部短暫雨的機率；天氣轉陰涼、高溫約僅24、25度左右，較昨日高溫下降了6度之多，氣溫變化不小；中南部受到的影響則很小。今晚至明日白天，東北季風減弱，僅北部山區、北海岸及東北部仍有局部短暫雨的機率，北部平地有空檔，明日白天高溫回升至27度左右。
吳德榮提醒，明日晚至週六，另一波較強冷空氣影響，氣溫下降，天氣溼涼微冷。台北市最低溫大約可降至17度左右，北台灣空曠地區約在15、16度左右，雖未及「大陸冷氣團」的強度，但仍是入冬以來較低的氣溫。北台灣及東半部雨增多，中部雲量略增、氣溫也稍降。
吳德榮說，週日至下週一上半天，另一股東北季風影響，氣溫變化不大，但挾帶較多的水氣，北部、東半部有局部雨，天氣仍溼涼微冷；中南部為多雲時晴。下週一下半天至下週二上半天，有短暫空檔，天氣略好轉、氣溫回升。下週二下半天另一股東北季風再南下，氣溫降、降雨增。
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